文章來源：hpcwire | 翻譯：世界鉑金投資協會
多倫多大學的研究人員利用人工智能為生產綠色氫燃料所需的一種令人興奮的新型催化劑生成了 “配方”。隨著氣候變化的影響開始在我們的日常生活中變得越來越明顯，這樣的研究可能會打開綠色氫燃料的大門，這種燃料可用于從運輸到住宅和商業供暖的各個方面。
雖然制造氫燃料的整個過程相當復雜，但也可以簡單概括。科學家們取水并通過可再生能源產生的電流，將電流通過浸入水中的兩塊金屬電極。這些電極上涂有催化劑，加速水分解為氫氣和氧氣的過程。然后，氫氣可以被提取并用作燃料。直到現在，銥氧化物是唯一能夠耐受這種反應中嚴苛酸性條件的催化劑。可惜，銥極為稀缺且價格昂貴，因此并不是大規模氫生產的可持續來源。基于釕的催化劑比銥更豐富且便宜，但在反應過程中釕原子的過氧化會導致其不穩定。因此，多倫多大學的科學家們致力于利用人工智能資源來解決這個問題。該團隊創建了一個AI程序，以加速尋找能夠在水分解反應中作為催化劑的最佳合金組合。該程序通過虛擬模擬分析了36,000種不同的金屬氧化物組合。傳統上，這樣的搜索需要在實驗室中進行反復試驗。“我們討論的是數億甚至數十億種合金候選者，其中一個可能就是正確的答案，”開發該AI程序的團隊成員JehadAbed在有關研究的博客文章中說。在讓AI程序處理36,000種不同金屬氧化物組合后，該程序推薦了一種由釕、鉻和鈦組成的組合。隨后，Abed在實驗室測試了該程序的最佳候選者，以驗證程序的準確性。接著，團隊利用薩斯喀徹溫大學的加拿大光源（CLS）幫助研究人員理解新催化劑的工作原理。可以把CLS看作是一種超強顯微鏡，利用明亮的X射線觀察我們用眼睛或普通顯微鏡無法看到的東西?？茖W家們在催化劑工作分解水時，將明亮的X射線照射到新催化劑上。這使他們能夠看到催化劑中原子的排列方式以及在反應過程中如何移動。具體來說，他們希望確保釕不會溶解，因為這通常會由于過氧化而發生。經過這一過程，科學家們發現他們的新催化劑在防止釕溶解方面表現優于其他候選者。此外，他們還觀察到該催化劑不太可能從自身結構中分解出氧，從而有助于其更長久的使用。更重要的是，他們見證了一些令人難以置信的結果。“計算機推薦的合金在穩定性和耐久性方面表現是我們基準金屬的20倍，”Abed表示。“它持續了很長時間，并且工作高效?！?o:p>這項研究被認為是一個重大成功，但科學家們認為，在釕、鉻和鈦合金能夠用于大規模氫生產之前，仍然有很長的路要走。他們表示，需要大量測試以確保在現實世界條件下的持久性。這里的工作展示了人工智能如何為解決氣候危機周圍復雜問題提供更快速的途徑。（來源：hpcwire）
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